AI对游戏行业的赋能正在成为共识配资台。
但如何寻找优质的游戏投资标的和团队成为新的挑战。
近期世纪华通（002602.SZ）发起的全球AI游戏及应用创新大赛“数龙杯”，正是为行业发掘优秀的AI人才及团队。
此次获奖的AI游戏项目涵盖了设计、内容等游戏开发的不同环节。
其中，内容生成和交互正在成为AI游戏的应用重点，即可根据上下文生成剧情，推动游戏情节进程。
但由于AI游戏的发展尚处于早期，目前AI生成内容仍无法直接用于游戏的剧情结构，需人工介入的环节仍然较多。
不过更大挑战在于，在AI工具提升效率带来游戏供给端的爆炸式扩容后，游戏该如何在大模型驱动下实现更多的玩法创新，或许才是未来各方要面临的重要课题。
具化渗透目前AI在游戏中的参与，主要体现在美工等设计环节。
例如世纪华通的AI工具涵盖了原画设计、概念创作、角色立绘、3D建模等，实现了对传统开发流程的重要替代。
“集团及子公司在AIGC领域已与很多创业公司签订合作协议，从原画生成、视频制作到3D（三维）模型，AI工具正在覆盖内容生产的多个环节。”世纪华通集团首席战略官方辉指出。
尽管算力和人员熟练度的不足，没能让AI工具体现显著的降本增效能力，但这一方向早已成为行业共识。
但当生产效率极大程度得到提升后，AI究竟如何结合才能真正从玩法上提升玩家的体验，正受到关注。
在大模型的快速进步下，今年以来游戏的交互方式、内容生成逻辑确实有了更多创新，成为各方能够看到AI游戏的近景。
作为此次数龙杯评委，光源资本3i孵化业务负责人黄欣欣指出“这一代AI的核心能力是根据历史数据总结推理和归纳。因此我们认为游戏领域的代际革命，很可能在于AI驱动的原生内容生成架构与交互方式的重构。”
案例渐成此次在“数龙杯”上不少崭露头角的AI游戏呈现了交互创新的特征。
拿下“最佳AI游戏内容设计奖”的《诡秘推理》，正是让玩家扮演新晋探员，并在与AI扮演的NPC聊天中寻找探案的线索。
值得一提的是，该游戏中的AI NPC带有较强的拟人色彩，涵盖了怼人等各种支线剧情。
据该游戏的开发团队BC工作室介绍，如果玩家满嘴跑火车，NPC就会回应：“您上次说自己是警校高材生，怎么连指纹都提取不利索？”
还有玩家为此大骂NPC“你一个代码组成的虚拟人物嚣张什么”，但得到的回怼是“至少我的记忆体不会像某些人一样经常出错。”
这都在一定程度上提升了玩家的沉浸感。
夺得“最佳AI游戏创新奖”的《1001 Nights》，则是一款基于大模型的故事建造游戏，在云端调用的是智谱大模型，即根据上下文生成不同属性的武器卡牌，推进游戏进程。
故事情节方面没有太大的创新，主要是参照故事《一千零一夜》，即性格暴虐的国王山路亚尔怀疑遭妻子背叛，遂每日迎娶新娘，次日清晨便将其处决。玩家主要扮演山鲁佐德，成为国王的下一位新娘，并诱使其说出刀、剑等各种武器，以此作为复仇的武器。
在这当中，创新性主要体现在AI扮演的国王角色，其可以根据玩家每次不同的输入生成实时的动态内容，推动故事情节的展开。
此外，世纪华通旗下的爆款游戏《无尽冬日》亦采用了部分AI生成剧情，一定程度给玩家带来了新体验。
但由于游戏行业与AI的结合仍属于早期阶段，AI生成内容的实际应用仍需要人工进行修改，暂时还难以达到完全千人千面的副本内容。
以世纪华通的《无尽冬日》为例，方辉告诉信风：“（该款游戏）主要是在策划阶段结合AI进行剧情生成，但是仍需要较多的人工编辑，暂时也还没能做到AI和玩家实时玩的内容同步结合。”
实操层面，AI生成内容无法直接使用的原因之一在于，其缺乏跌宕起伏的情节设计。
“模型厂商为了保证自己的模型输出内容的可靠性，普遍采用谨慎的输出策略，这就导致其输出的内容往往偏稳态叙事。比如哪怕在恋爱模拟类游戏这种强情节领域，AI仍难突破跌宕起伏的创作阈值——这恰是下一代技术亟待攻克的体验壁垒。”黄欣欣告诉信风。
黄欣欣举例“就好像你跟豆包这类通用对话AI聊天，它一般会给你输出一些共识性内容东西。现阶段创作型AI同样需要突破安全区。”
聚焦早期受到游戏业供需两端高景气度影响，今年以来不少游戏公司都在实现扭亏。
2025年上半年，世纪华通的归母净利润同比增长超1倍；同期游族网络（002174.SZ）的归母净利润同比增幅更是超7倍；同期完美世界（002624.SZ）的归母净利润预计至少达到4.8亿元。
供给端正在迎来政策利好。仅今年上半年，就有超800个游戏版号下发，同比增长超2成。
版号加速扩容之际，行业亟待AI提升生产效率以及对玩法的创新，以应对市场的激烈竞争。
目前各方的投资主要集中在算力、大模型等游戏开发所需要的基础设施。
世纪华通在长三角、珠三角两大核心区域均推进了算力中心的建设；三七互娱（002555.SZ）投资了大模型企业智谱华章、边缘GPU云算力服务公司庭宇科技等；米哈游自研了Glossa大模型等。
这一定程度上为开发提供底层资源支持。
与AI基础设施的火热相比，AI游戏项目的投资则相对较少。
北京的一名游戏行业人士向信风透露，目前投资机构对于AI游戏的投资处于早期阶段，集中在一轮，很少走到三轮乃至四轮。
对于如何识别一款好的AI游戏，各方有自己的一套逻辑。
方辉认为，评估AI游戏首先需关注团队对游戏目标群体的理解；其次，项目需具备高质量的游戏玩法和内容，确保游戏本身的趣味性和吸引力；再者，AI技术在游戏中的应用需与游戏体验紧密结合，解决游戏的收敛性和AI的开放性之间的矛盾。
在其看来，团队对AI大模型的理解和垂直领域训练的能力也是重要的考量因素。
一些投资人则更加关注玩法创新。黄欣欣认为在传统游戏中仅嵌入AI大模型的交互并不是这一代AI游戏呈现的最终状态。从光源的角度，可能更关注AI原生场景的颠覆性创新。
“比如我们最近看到一个团队，它是基于一个20年前的经典游戏IP，通过当下的3D引擎与生成式AI去重建一个开放世界叙事。我觉得这种颠覆可能是AI这个时代更应该去尝试的新东西，而不是满足于在经典玩法里面加入AI交互。”黄欣欣指出。
（实习生姚桐、赵倩对本文均有贡献）配资台
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